尊敬的沈院士、尊敬的王总、尊敬的林市长,各位领导、各位专家,我来这边向大家汇报一下我们的一些工作,另外我自己的一些想法,这个是货币这个产业,非常荣幸我自己也是来这边学习。
我今天要讲的有这么几个内容,第一个数字货币与区块链、与大数据互相之间的关系。数字货币已经不言而喻,主要是我们数字货币的数字化。数字化实际上会带来很多的非常好的一面,另外我们怎么样去利用这个数字化的一面来做。另外还有我们刚才提到的隐私保护和技术的问题,这些我们需要有很多的支撑。
现在我们由于网络、区块链、人工智能、大数据,实际上它们互相之间都是在互相支撑的。我们用了这些东西,能不能够支撑我们的数字货币的发展,还有数字货币产业的发展。
人工智能是模拟人的智慧,最高级的人类智慧。我们一般讲到的人工智能是AlphaGo,我们在之前讲到的人和机器来下国际象棋,这些都是和最高的人类智慧来进行比较。
实际上机器也是人类的一个智慧,是模拟人的智慧,同时高于人的智慧。而且我们现在有很多的数据,这个数据是无处不在不断带搜集。
昨天我很荣幸参加了开幕式,听到了王钦敏主席提到我们去年国家数据产量非常大,计算要用一般的光盘来说非常多亿张的光盘才能存储。实际上这些数据把它加工成为智能,变成无处不在的智能?这些智能要在网络、在每一个角落里都可以应用,尤其是用到我们数字人民币的产业里面来。
人工智能一般讲的话,算法、算力,算力就是我们有了IDC,我们有了云计算的这种中心。另外我们要有数据,我们的数据我这边提了一下叫可信的大数据。一般讲我们目前人工智能的发展,只有在数据非常丰富的场景下面,目前的发展非常好。
我们有的重要发展,比如说我们看到视觉,我们的视觉数据非常多,我们人脸识别的这些。但是这些数据现在慢慢有隐私保护,我们非常注意,而且这些数据还不能够泄露。
第二我们有语音识别,我说的这些话都是很多人把它录下来了,我们可以搞识别。
第三我们有文字识别。
这三块最容易的是视觉,文本的识别是最难的,所以有很多的模型出来。这些怎么样来做?数据现在的发展都是Data rich这个领域。我们要利用到这些数据,我们要用到纵向领域去,我们要用到产业去。
我们这些数据从哪里来?不是容易的拿到这些数据,我们怎么样拿到?这个就是大数据。我们的数据就是资产,这个资产是作为我们的土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素,这是我们国家把它提为非常高的一个高度。作为一个资产它有价值,这个价值怎么样把它给定下来?
另外,刚刚沈院士提到我们国内说是钻石矿,美国一个老师提到数据是石油,数据是加工之后才是原油,但是数据在很多领域里头,像石油化工行业可以是产品,也可以是药物,还可以是各种各样的生产线,而且是可再生的。
另外数据的产权和其他的不大一样,一个人的一个数据可以有多个产权。比如说我们的体检数据是由医院拿到的,我自己的这些数据是怎么样的?我自己的数据当然是我自己的,但是你没有仪器来感知你就拿不到。给医院拿到了,医院也是一个产权,但是被谁给用了,这个价值在哪里反映出来?如果被医生用了,反过来治了我的病,这样就是对病人来讲产生了很好的价值。我们这也是一样的,就是怎么样要有交换、要有应用才会有价值。
区块链也是一样的,区块链实际上就是数据治理、数据交换、数据确权,这个方面会起到很大的作用。比如像我们这些数据,我在人工智能里面到处用,我这个数据从哪里来?我们从区块链里面来找。区块链它在这里面会带来一个可溯,是一个重要的关键基础设施,它可以带来数据方面的革命。
我在这边讲人工智能如何赋能数字货币,数字货币就讲数字钱包,还有个性化的金融服务和金融行业的智能化,怎么样来做数字识别,比如说我们各种身份的证明。
但是很重要的一点,我们数字货币可以拿到数据,这个安全可靠的数据我们可以用到方方面面。我也参加了一些像6G的国家网络的项目,这些项目就是讲以后各个方面都要充满数据、充满着人工智能这方面的要素。
在金融服务端、在数据端、在资金端,我们从银行、小贷、保险中的资产管理和融资租赁方面,产业端我们有各种各样的行业和产业,还有上游、中游、下游,它会形成一个闭环。这样实际上产生了各种各样纵向的行业的数据,这些行业的数据怎么样用,包括我个人的体检数据我怎么样用?这些数据被某个医院拿到了,这个医院可能还不大好的医院,你要到另外一个好一点的省级医院去看,从这个医院转过去,最后用到的时候就有一个作用。
实际上我们这些数据越来越多,尤其在金融行业,在数字货币这些数据是会产生非常好的一些作用。
当然隐私保护也是我们要注意的,这是重点关注的地方。比如说金融行业的一些趋势和行业的整合,另外还有我们的一些数字货币里头的基本的基础的设施。数字货币和大数据这是很自然的,比如说刚才讲到了这么一幅图,这也是刚才穆所长提到的,说我们这边央行数字货币M0的数字,而且是基于非常丰富的数据分析和决策,实际上我们就可以拿到很好的一些数据,从发行、流通、存储这方面。
数字货币与大数据它们之间的关系产生是一个大数据,我们有了整个网络里面的IDC,而且有各种各样的算法,这些算法可以挖掘我们可以做什么。我们能够提供一些服务是主动的服务和预测的服务,包括我们的一些网络安全,包括我们的一些风险投资、风险分析。我们在这里头整个可以预先从短、中、长可以看到,我们预测我们的系统会发生什么样的问题。
在这些数据里头,我们从模型分析、从仿真,我们一般来讲我们要做的这就是我们的科学问题,就是我们人类要做的一些科学的这些问题。包括最简单的是我们要做一些分析,我们的模型从以前建立了,把以前的数据拿到进行仿真和分析。
比如说我们即使在数字货币的访问,我们的M0是多少、M1是多少、M2是多少,包括相互之间有什么影响,包括效果,很多可以有支撑的作用,这里面是支撑了金融安全和数字经济健康的发展。
基于联盟链的区块链我们有很多的数字货币和数字加密的资产,我们作为央行也已经在考虑,我这边做了一些分析。区块链本身还可以做什么?还可以做数字货币底层的这些架构。
数字货币的这些管理的数据,可以作为分布式的大数据,区块链要调数据的话,可以把这些数据进行管理。但是它的有关一个可扩张性的问题怎么解决,这也是不断研究的问题。但是它的数据是可靠的,是有保障的,这些数据有了保证才能够进行好的分析、进行安全可靠的分析。
作为总结,我们在人工智能、在大数据、在区块链,我们是常年做了一些工作,我自己现在也回国在上海交通大学工作。尤其在这1、2年,人工智能发了各方面的文章,我当时列了一个表。
这里面区块链怎么样和人工智能、大数据,互相之间都是有支撑关系的,来支撑着我们的数字货币产业的发展。区块链、人工智能和大数据这方面因为数字产业的发展和需求,它也需要在安全、可靠和数据的流转、预测中间,要有新的一些发展。
这是我一些基本的总结,它的这些规律是我们需要进一步探索的,而且这个产业确实慢慢我们也是不断地在起步,我们国家已经走在第一线,在国际上面未来发展也是有很大的作用,我觉得这方面我们国家是做了非常重要的一步。
谢谢大家,预祝大家身体健康,预祝大会圆满结束!